SKLearn 07 | Regression dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar
191Salam Indonesia Belajar!!!
Regression dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar
Video ini adalah video ketujuh, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python.
Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari:
00:00 - Intro
02:14 - Sample dataset
04:39 - Pengantar KNN untuk regression task
05:12 - Features & target
07:38 - Data preprocessing dengan Label Binarizer
14:03 - Training KNN regression model
15:57 - Prediksi dengan KNN regression model
17:42 - Evaluasi KNN regression model | persiapan testing set
19:54 - Evaluasi regression model dengan coefficient of determination | R squared
21:25 - Evaluasi regression model dengan Mean Absolute Error | MAE
24:40 - Evaluasi regression model dengan Mean Squared Error | MSE
27:45 - Permasalahan scaling pada features
33:26 - Mengenal Standard Scaler | Standard Score | Z-Score
40:46 - Features scaling pada KNN | Standard Scaler pada KNN
Apa itu Scikit-Learn?
Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained.
Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian.
Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan.
Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn
Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ
Links terkait:
- Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html
- SciPy: https://www.scipy.org/
- Matplotlib: https://matplotlib.org/
- Pandas: https://pandas.pydata.org/
- Anaconda: https://www.anaconda.com/
- Referensi K-Nearest Neighbours: https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm
- Referensi Coefficient of Determination: https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination
- Referensi Mean Absolute Error (MAE): https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_error
- Referensi Mean Squared Error (MSE): https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error
- Referensi Standard Score: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error
Keywords:
- Belajar Machine Learning Dasar
- Tutorial Machine Learning Dasar
- Belajar Machine Learning dengan Python
- Tutorial Machine Learning dengan Python
- Belajar Scikit-Learn
- Belajar Data Science
- Regression Task
- K-Nearest Neighbours
- Regression dengan KNN
#KNN #MachineLearning #Regression