| 1. | Логика высказываний. Основные логические операции | 184 | |
|
| 2. | Логика высказываний. Таблица истинности. Формула. | 175 | |
|
| 3. | Логика высказываний: тестирование по разделу | 171 | |
|
| 4. | Логика высказываний: законы. Два способа построения формул по таблице истинности | 162 | |
|
| 5. | Нечеткая логика: нечёткие высказывания и операции над ними | 160 | |
|
| 6. | Логика высказываний: о железнодорожном стрелочном переводе; о бортовом компьютере яхты. | 153 | |
|
| 7. | Проверка теоретико-множественных отношений с помощью формул логики высказываний | 152 | |
|
| 8. | Логика высказываний: задача освещения помещений; задача об аварийной сигнализации | 146 | |
|
| 9. | Логика высказываний: подбор экипажа космического корабля; составление расписания | 143 | |
|
| 10. | Развитие теории нечётких множеств | 129 | |
|
| 11. | История развития теории и приложений теории нечётких множеств | 126 | |
|
| 12. | Задачи об освещении в среде программирования PC WorX | 102 | |
|
| 13. | Унарные операции над нечёткими множествами в математическом пакете Mathcad | 96 | |
|
| 14. | Реализация управления железнодорожным составом в среде программирования PC WorX | 96 | |
|
| 15. | Бинарные нечёткие отношения: способы задания | 95 | |
|
| 16. | Демонстрация в Mathcad выполнимости/невыполнимости законов теории нечётких множеств | 92 | |
|
| 17. | Характеристики бинарных нечётких отношений | 91 | |
|
| 18. | Значения понятий смарт и smart | 89 | |
|
| 19. | Бинарные операции над нечёткими множествами в Mathcad | 89 | |
|
| 20. | Искусственный интеллект в музыке | 88 | |
|
| 21. | Голосовые помощники. Что это такое? | 88 | |
|
| 22. | Смарт-технологии в высшем образовании | 87 | |
|
| 23. | Подходы к определению смарт-технологий | 87 | |
|
| 24. | Возможности и риски смарт-технологий | 87 | |
|
| 25. | Решение задачи составления расписания для умного дома в среде программирования PC WorX | 86 | |
|
| 26. | Бинарные операции над бинарными нечёткими отношениями | 83 | |
|
| 27. | Унарные операции над бинарными нечёткими отношениями | 83 | |
|
| 28. | Смарт-общество | 82 | |
|
| 29. | Международные стандарты концепции "Умный город" | 82 | |
|
| 30. | Бинарные операции над нечеткими множествами в Matlab | 80 | |
|
| 31. | Функции принадлежности нечётких множеств в Mathcad | 78 | |
|
| 32. | Введение в Logicly | 77 | Vlog |
|
| 33. | Операции над нечёткими высказываниями | 73 | |
|
| 34. | Решение в LogicLy задачи управления освещением и задачи включения сигнализации | 73 | Vlog |
|
| 35. | Терминология машинного обучения. Метрические алгоритмы. Линейные модели | 71 | |
|
| 36. | Транспортная математика Владивостока | 70 | |
|
| 37. | Типы нейронных сетей и модель искусственного нейрона | 69 | |
|
| 38. | Композиция бинарных нечётких отношений | 69 | |
|
| 39. | Реализация в Logicly задачи о железнодорожном стрелочном переводе | 69 | Vlog |
|
| 40. | Задача о составлении расписания для подсистем умного дома | 69 | |
|
| 41. | Логистические методы классификации | 67 | |
|
| 42. | Нечёткие деревья решений | 67 | |
|
| 43. | Основные понятия Data Mining | 65 | |
|
| 44. | Сумматор на основе булевой логики | 65 | |
|
| 45. | Свёрточные нейронные сети | 64 | |
|
| 46. | Задачи Data Mining | 64 | |
|
| 47. | История возникновения и применение свёрточных архитектур | 62 | |
|
| 48. | Методы Data Mining | 61 | |
|
| 49. | Deep Learning: введение и применение | 58 | |
|
| 50. | Построение функций принадлежности нечётких множеств в Matlab | 57 | |
|
| 51. | Умный дом | 56 | |
|
| 52. | Смарт-технологии и Housekeeping | 55 | |
|
| 53. | Смарт-город на примере Сингапура | 54 | |
|
| 54. | Умные светофоры | 54 | |
|
| 55. | Архитектуры свёрточных нейронных сетей | 53 | |
|
| 56. | Многослойные нейронные сети | 53 | |
|
| 57. | Унарные операции над нечёткими множествами в Matlab | 51 | |
|
| 58. | Бинарные нечёткие отношения: тестирование по разделу | 47 | |
|
| 59. | Решение в Logicly задачи управления охранно-пожарной сигнализацией умного дома | 44 | Vlog |
|
| 60. | Умная остановка во Владивостоке | 44 | |
|
| 61. | Влияние смарт технологий на образование и общество | 38 | |
|
| 62. | Проблемы и условия общественного участия в формировании смарт-города | 37 | |
|
| 63. | Бинарные операции над бинарными нечёткими отношениями в MathCad. | 37 | |
|
| 64. | Операции над бинарными нечёткими отношениями в Matlab | 37 | |
|
| 65. | Использование принципа обобщения для определения аналогов арифметических операций | 36 | |
|
| 66. | Можно ли сказать, что мы живем в smart-обществе? | 34 | |
|
| 67. | Управление роботом, имеющим три независимых колеса в Logicly | 31 | Vlog |
|
| 68. | Алгоритм Прима: поиск остовного дерева. | 29 | |
|
| 69. | Алгоритм Борувки: поиск остовного дерева. | 25 | |
|
| 70. | Реализация логических формул. Задача о лампе. | 25 | |
|
| 71. | SMART весы. Как работают и нужны ли? | 25 | |
|
| 72. | Электрические машины, часть 8. Двигатели постоянного тока. | 24 | |
|
| 73. | Композиция бинарных нечётких отношений в Mathcad | 23 | |
|
| 74. | Система безопасности умного дома | 22 | |
|
| 75. | Представления ориентированных графов | 22 | |
|
| 76. | Счетчики на языке Function Block Diagram в PC WorX | 22 | |
|
| 77. | Применение теории нечётких множеств для решения задач выбора | 22 | |
|
| 78. | Алгоритм Краскала для поиска минимального остовного дерева во взвешенном графе | 21 | |
|
| 79. | Основы алгебры вычетов | 21 | |
|
| 80. | Смарт-технологии как индикатор уровня жизни населения | 20 | |
|
| 81. | Решение задачи освещения и подсчета занятых мест в гараже с использованием счётчиков | 20 | |
|
| 82. | Реализация системы управления пешеходным светофором и ШИМ-сигналов с использованием таймеров | 20 | |
|
| 83. | Алгоритм Флойда для нахождения кратчайших путей между вершинами во взвешенном ориентированном графе. | 19 | |
|
| 84. | Представление бинарных нечётких отношений аналитическим способом | 19 | |
|
| 85. | Магазины без продавцов | 18 | |
|
| 86. | Современные проблемы смарт-технологий | 15 | |
|
| 87. | Электрические машины, часть 6. Синхронные машины. | 14 | |
|
| 88. | Электрические машины, часть 4. Характеристики асинхронных двигателей | 13 | |
|
| 89. | Рекомендательные системы | 13 | |
|
| 90. | Электрические машины, часть 7. Машины постоянного тока. Конструкция, принцип действия. | 12 | |
|
| 91. | BOOLR: решение логических задач | 12 | |
|
| 92. | Hradla: пример решения логической задачи | 11 | |
|
| 93. | Hradla: задача управления платформой робота-пылесоса | 11 | |
|
| 94. | Шифратор и дешифратор в логическом симуляторе BOOLR | 11 | |
|
| 95. | Композиция бинарных нечетких отношений в Matlab | 10 | |
|
| 96. | Тест на знание логических функций в симуляторе Logicly | 9 | Vlog |
|
| 97. | Электрические машины, часть 1 - основные правила и законы | 9 | |
|
| 98. | Управление роботом-пылесосом в программном комплексе Multisim | 8 | |
|
| 99. | Электрические машины, часть 2 - классификация и номинальные параметры | 8 | |
|
| 100. | Логический симулятор Atanua: управление железнодорожной станцией | 7 | |
|
