Frogger (1981): IA jogando com algoritmo de aprendizado por reforço e agente aleatório

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Published on ● Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=n0YFeaEZ_B4


Game:
Frogger (1981)
Duration: 6:04
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Este vídeo apresenta uma análise comparativa da eficiência de um algoritmo de aprendizado por reforço e um agente aleatório no jogo Frogger de 1981. O jogo Frogger é um jogo de arcade clássico onde o objetivo é guiar um sapo através de obstáculos e perigos para chegar a um ponto seguro. Neste vídeo, são apresentados dois tipos de agentes: um agente aleatório que toma decisões de forma aleatória e um agente treinado com algoritmo de aprendizado por reforço, que aprende a tomar decisões com base em feedback positivo e negativo. O desempenho de ambos os agentes é comparado, e é discutido o potencial do aprendizado por reforço na criação de agentes mais eficientes em jogos e outras aplicações.



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