12 Machine Learning dengan Amazon SageMaker | Adrianus B. Kurnadi | Belajar Cloud Computing AWS
0Bagaimana sih explorasi Machine Learning dengan Cloud Platform?
Hallo sobat Indonesia Belajar selamat datang dalam seri Belajar Cloud Computing bersama AWS.
Dalam Episode keduabelas ini kita akan mempelajari Amazon SageMaker suatu layanan yang ditawarkan oleh AWS untuk melakukan explorasi Machine Learning.
Narasumber dalam episode kali ini adalah Adrianus B. Kurnadi; seorang Senior Solution Architect untuk Amazon Web Services Indonesia | AWS Indonesia.
Bagi teman-teman yang tertarik untuk mempelajari topik cloud computing berbasis AWS secara terstruktur dalam Bahasa Indonesia, teman-teman bisa memanfaatkan program beasiswa yang ditawarkan oleh AWS bekerja sama dengan Dicoding. Program ini terbuka untuk seluruh Warga Negara Indonesia (WNI) dan terdapat program khusus untuk Dosen, Guru SMK, Siswa SMK, Mahasiswa, dan Umum serta dapat diikuti sepenuhnya secara GRATIS.
Berikut adalah link untuk melakukan pendaftaran: http://aws.dicoding.com/
Dataset untuk sesi demo: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients
Chapters:
00:00 - Intro
00:52 - Trend perusahaan di Indonesia dalam mengimplementasikan Machine Learning
04:45 - Pengenalan Amazon SageMaker
05:18 - Trend pemanfaatan Machine Learning secara global
07:02 - Proses pembuatan model Machine Learning
11:13 - AWS Machine Learning Stack | AWS ML Stack
15:34 - Amazon SageMaker Studio
17:40 - Fitur pada Amazon SageMaker Studio IDE
18:51 - Workflow pada Amazon SageMaker | Overview
22:26 - Cara kerja Amazon SageMaker
24:10 - Cara akses Amazon SageMaker
28:13 - Machine Learning process
33:37 - Pengenalan Amazon SageMaker Autopilot
35:37 - Pilihan sulit dalam Machine Learning | DIY vs AutoML
37:40 - Cara kerja Amazon SageMaker Autopilot
39:39 - Kasus yang cocok untuk SageMaker Autopilot
40:48 - Tabular data
42:07 - Data sources untuk Amazon SageMaker
42:32 - Algoritma yang didukung oleh Amazon SageMaker Autopilot
42:58 - Machine Learning artifacts pada Amazon SageMaker Autopilot
45:14 - Tips pemanfaatan Amazon SageMaker Autopilot
47:09 - Pengenalan studi kasus untuk demo
47:58 - Demo 1: Amazon SageMaker Autopilot
56:05 - Pilihan layanan yang ditawarkan Amazon SageMaker
58:56 - Built-in algorithms yang ditawarkan Amazon SageMaker
1:01:40 - Amazon SageMaker under the hood
1:04:08 - Training model Machine Learning on premise vs on cloud
1:06:46 - Demo 2: Amazon SageMaker Studio | Hyperparameter Tuning
Q&A:
1:26:46 - Apakah Amazon SageMaker termasuk dalam ujian sertifikasi Cloud Practitioner
1:27:37 - Mencari korelasi antar data dengan Amazon SageMaker Autopilot
1:28:55 - Retrain model bilamana terjadi drifting karena perubahan trend
1:30:40 - Layanan otomatis untuk trigger proses training model dengan stream data
1:33:04 - Algoritma untuk classification dan regression
1:35:38 - Pricing untuk Amazon SageMaker Studio
1:38:20 - Pemanfaatan model yang dihasilkan oleh AWS Lambda
Links terkait:
- Amazon Web Services: https://aws.amazon.com/
- Komunitas AWS User Groups Indonesia: https://t.me/AWSUserGroupID
- AWS Trainig: https://aws.amazon.com/training/
- AWS Academy: https://aws.amazon.com/training/awsacademy/
- AWS Pricing Calculator: https://calculator.aws/
- Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/
Reach out Adrianus B. Kurnadi:
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/adrianus-b-kurnadi-07434a57/
Reach out Indonesia Belajar:
- Landing page: https://beacons.ai/belajarIDN
- Twitter: https://twitter.com/belajarIDN
- Discord server: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ
- Merchandise: https://www.ciptaloka.com/+belajaridn/
Keywords:
- Belajar Cloud Computing Indonesia
- Belajar Komputasi Awan Indonesia
- Belajar AWS Indonesia
- AWS Indonesia
- Amazon Web Services Indonesia
- Adrianus B. Kurnadi
- AWS Training
- Apa itu Amazon SageMaker
- Belajar Amazon SageMaker
- Belajar Machine Learning
#CloudComputing #MachineLearning #SageMaker