【東北大ライブ講義】第4回: ラグランジュ未定乗数法で疑似逆行列【データ科学と機械学習の数理・2023年度東北大学工学部】
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Published on ● Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=oMz0TcH1jDc
高校生からでもわかるかも!?外部受講生Welcome!
第4回はもうちょっとお付き合いください擬似逆行列。
やっぱり自分で決めなきゃ行けない係数があるのって気持ち悪いですよね。それを解消しましょう。
そしてL2ノルムで良いのか?他のノルムはいかんのか?
外部受講者(公式潜りの方々は)Youtube Live上でコメントをしてください。
(講義の時間の許す限りリアクションします)
どうぞよろしくお願いします。
#東北大学
#データ科学
#機械学習
【教員情報】
東北大学大学院情報科学研究科教授
大関 真之
Web page
https://altema.is.tohoku.ac.jp/~mohzeki/
twitter
https://twitter.com/mohzeki222
【チャプター】
0:00:00 待機画面
0:04:05 開始前雑談
0:20:48 前回の復習
0:22:47 方程式と擬似逆行列
0:31:02 データ数<パラメータ数の場合の回帰
∟ 0:36:50 ノルム最小解を求める
∟ 0:42:08 条件付き最適化問題はラグランジュ未定乗数法
∟ 0:54:44 step up: 擬似逆行列
0:57:28 (雑談) トイレの男女バランスについて
0:59:11 (雑談) 名字の天下一武道会
1:04:43 LASSO回帰
∟ 1:07:50 微分できなくて困った
∟ 1:11:05 行列が難しい → ベクトルで考える
∟ 1:17:35 絶対値を場合分けで解く
∟ 1:29:20 step up: LASSO の基礎