画像生成AI『Stable diffusion web UI』😍超おすすめ拡張機能コントロールネット＆オープンポーズエディター💕インストール方法＆実用的な使い方💕AI究極ファッション！？
556✅追記↓😃NEW『ControlNet 1.1』新バージョン公開に伴い動画公開しました💕
https://youtu.be/bGkUNRojjII
✅この動画のブログ記事↓
🔶SD-WebUI拡張機能コントロールネット＆オープンポーズエディターの使い方
▶️ http://kozi001.com/2023/04/16/howto-use-sd-webui-extension-control-net-open-pose-editor/
✅本動画は『Stable diffusion web UI』のおすすめ拡張機能コントロールネット＆オープンポーズエディターの【インストール方法＆実用的な使い方】を具体的な使用例を交え詳しくポイントを解説しています😀
※『ControlNet 1.1』用リンクを概要欄の下に追記しました。(｡ᵕᴗᵕ｡)ペコリ♡
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🔶初版『ControlNet 1.0』【拡張機能＆モデル】 インストール用アドレス①②③
✅①GitHub『sd-webui-controlnet』sd-web ui 用のコントロールネット
（インストール用アドレス取得用アドレス）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
⭐️この拡張機能『sd-webui-controlnet』は『Stable Diffusion web UI』用で「Stable Diffusion」モデルに「ControlNet」を追加して画像生成する事が出来ます。
✨手順：「拡張機能」タブを開き ➡ 「URLからインストール」を選択後に「拡張機能リストのURL」の窓の所へ「Ctrl」+「V」キーで（先ほどのアドレスを）貼付け（ペースト）後にインストール。
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✅②【🤗Hugging Face】学習済み「事前トレーニング済みモデル」ファイル・ダウンロード
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
⭐️ファイル内容：①「Canny」②「depth」③「hed」④「mlsd」⑤「normal」⑥「openpose」⑦「scribble」⑧「seg」※全8種類
①輪郭検出（キャニー）Canny
②深度マップ検出（デプス）Depth
③キャニーよりノイズが少ない（ＨＥＤ）Holistically Nested Edge Detection
→ 全体的にネストされたエッジ（輪郭）検出
④高速直線検出器（Ｍ-ＬＳＤ）Mobile Line Segment Detection
⑤ノーマルマップ（法線マップ）Normal map
⑥オープンポーズ（人間ポーズ検出）Open pose
⑦スクリブル（落書きから画像生成）Scribble ＝ 落書き
⑧セグメンテーション（色の割当て）Segmentation ＝ 区分・区分け
✨手順：➡️ ダウンロードしたファイルを8個全て、sd-web ui フォルダ内に収納
例： \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 内
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✅③GitHub『openpose-editor』オープンポーズエディター（インストール用アドレス取得）
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
✨手順：➡️ 本動画をご覧ください。(｡ᵕᴗᵕ｡)ペコリ♡
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🔶NEW！『ControlNet 1.1』【拡張機能＆モデル】 インストール用アドレス①②
✅①GitHub『sd-webui-controlnet』sd-web ui 用のコントロールネット
（インストール用アドレス取得用アドレス）
https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
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✅②【🤗Hugging Face】学習済み「事前トレーニング済みモデル」ファイル・ダウンロード
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
１４種類のファイルが全て必要です。
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0:00 イントロ～偶然のプロンプト
1:00 拡張機能『 SD-WEB UI CONTROLNET』＆『OPENPOSE EDITOR』機能の概要説明
オープンポーズ（Open pose）
キャニーエッジ（Canny edge detector）
高速直線検出器（M - LSD）＝（Mobole Line Segment Detection）
使用例サンプル（Before ➡ After）
2:02 コントロールネット機能概要（一覧表）
2:09 拡張機能 SD-WEB UI CONTROLNET（コントロールネット）導入（インストール手順解説）
2:38 「Hugging Face」学習済み「事前トレーニング済みモデル」ダウンロード＆インストール手順解説
3:32 GitHub『openpose-editor』オープンポーズエディター導入（インストール手順解説）
4:12 拡張機能のブラウザ翻訳方法（英語→日本語）
（コントロールネット＆オープンポーズエディター）
4:57 オープンポーズの基本的な使い方（その①）
プリプロセッサ⭕️（有り）を利用したOpenpose
6:28 オープンポーズの基本的な使い方（その②）
プリプロセッサ❌（無し）を利用したOpenpose
7:26 AI生成画像を利用した架空の実用例サンプル
なんちゃてテヘペロ雑誌😋『A.I Ultimate Fashion』人工知能究極ファッション！？
7:46 オープンポーズ・メニューの基本的な使い方（概要解説）
10:00 オープンポーズ・メニュー（カメラモードの使い方）
10:38 コントロールネットの設定（Settings）検出済みマップ（Detected maps）の保存先
～￥outputs￥txt2img-images のフォルダ内
（オープンポーズ/キャニー/MLSD/ノーマルマップ 等々）
※保存先のフォルダ名は自由に変更可能
11:00 オープンポーズ・エディター（Openpose Editor）の基本的な使い方
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✅『Stable diffusion web UI』お勧め拡張機能『Image Browser』インストール方法と基本的な使い方💕ブログ記事 公開中！😃
▶️ http://kozi001.com/2023/03/05/howto-use-install-stable-diffusion-web-ui-extentions-image-browser/
◆上記↑の記事概要は、画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』のおすすめ拡張機能（Extensions）『Image Browser（画像ブラウザ）』のインストール方法と基本的な使い方を写真付きで解説しています。
加えて『イメージブラウザ』を使用する事で可能になる便利機能＆メリットや「ガチャ要素」でボディーパーツ等が一度「生成破綻」した画像を再度ユーザーが望む構図で再生成する方法、「サンプリングアルゴリズム」の違い（全19種類）による画像の比較検証結果＆サンプラー・プリセットの意味なども一緒に解説しています。
https://youtu.be/cvHeC6xOBkI
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✅画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』インストール手順まとめ【保存版】ブログ記事💕
▶️ http://kozi001.com/2023/03/01/stable-diffusion-web-ui-installation-summary/
✅【2分で語る】画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』インストール手順＆使い方まとめ😃サクっと解説💕
https://youtu.be/rdblueGVtAU
✅😍画像生成AI『Stable diffusion web UI』プロンプトの基本的な書き方【4W1H+A】＆年齢と性別を制御する💕超おすすめ大文字「AND」の使い方😃
https://youtu.be/a-MQYoM2874
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① Python 3.10.9（パイソン）ダウンロード:
https://www.python.org/downloads/release/python-3109/
② Git for windows ダウンロード：
https://gitforwindows.org/
③ AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui ダウンロード：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
④ 『Hugging Face』モデルダウンロード：
https://huggingface.co/models
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【私のPC環境】参考ですが書いておきます😳
グラフィックボード（GPU）：TUF-RTX3080TI-O12G-GAMING [PCIExp 12GB]
https://amzn.to/3mWoeQg
プロセッサ（CPU）：Intel Core i9-10900K
https://amzn.to/3H3L6El
メモリ（RAM）：DDR4 32GB×4枚（合計128GB）CORSAIR DDR4-3200MHz
https://amzn.to/3mSG6eV
マザーボード：ASUS TUF Gaming B460-PLUS
https://amzn.to/41wR5JX
※上記製品リンクURLはAmazonアソシエイトのリンクを使用しています。
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🌸【補足】READ ME 🌸
✅LORA を使用して"アニメ&ゲームキャラ"のAIコスプレ画像を生成する場合、LORA側の重さ（ウェイト）をデフォルト値（1）のまま使用すると影響力が強すぎる事がある。
➡️ その為、値を下げて（例：0.8とか0.5とか）使う事が私は多いです。
加えて、LORA を複数同時に使用すると、モデルの混血（ハーフ＝1/2）やクォーター（1/4）等を簡単に作成できます。😊
✅コントロールネット のノーマルマップは（視覚的に見えている）２次元（2D）部分のみを抽出する為、ゲームの3Dモデルキャラクター（3次元）等には使用できません。
✅sd-web ui は ウェブブラウザ を使用するツールなので（既にsd-web-ui を日本語化済みでも）一般的な🌏ブラウザの翻訳機能が（併用して）使えます。
※もちろん ブラウザがサポートする主要各国の言語（英➡️和 以外）も対応可。
⚠️しかし、ブラウザ翻訳を利用（併用）し日本語化する方法は、既に日本語化されている文章の「誤訳」や「略称化」、一部の英単語が「誤訳」される場合が有るのでご注意下さい。
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●画像生成に使用したモデル：ChilloutMix + LORA
●背景切抜きで使用したソフト：Adobe Photoshop
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😃ご視聴ありがとうございます💕Thank you for watching 💕(｡ᵕᴗᵕ｡)ペコリ♡
#画像生成AI #人工知能 #automatic1111 #拡張機能 #コントロールネット #オープンポーズエディター