NEW！AI画像生成『Stable diffusion web UI』拡張機能コントロールネット1.1アップデート速報！新ユーザーインターフェイス超便利😊💕
112🔶NEW！😃『ControlNet 1.1』アップデート速報‼新インターフェイス実装。バージョン1.1.196以上。アップデートは「拡張機能」➡「アップデートを確認」➡適用してUIを再起動。
⚠️ご注意‼️：✅チェックが入っている拡張機能が全てアップデートされるので以下内容を確認して下さい。↓↓
✅「アップデートを確認」した後に、ついでに一緒にまとめてアプデすると使えない可能性がある拡張機能！↓↓
私が知る拡張機能：（※SD-WEB-UIのバージョンによって状況が異なります。）
①イメージブラウザ ➡ アプデすると使えない場合がある。
②LLuL ➡ ねずみ色の四角が表示されない
③a1111-sd-webui-locon
➡ 症状：Lora が使えなくなる可能性がある。
⚠️対策：locon をオフにする、又は削除した場合は端末と起動コマンドプロンプト、両方の再起動が必要です。
https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon
◆作者：KohakuBlueleaf 氏のコメントを日本語化して引用 ➡ この拡張機能は基本的に非推奨であり、正式な更新はまったくありません。代わりにa1111-sd-webui-lycoris を使用することを検討してください 。
🔶a1111-sd-webui-lycoris ↓↓
https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-lycoris
✅本動画は『Stable diffusion web UI』拡張機能コントロールネット1.1のアップデートについて速報をお届けします。（2023/05/27付）
内容は、新ユーザーインターフェイス実装に伴い、コントロールタイプが個別に選べるようになりました。
それに伴い、プリプロセッサとモデルを、手動で選ぶ必要が無くなりました。
メリットはご選択が無くなると同時に、作業効率が格段にアップします😊💕
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🔶『ControlNet 1.1』【拡張機能＆モデル】 インストール用アドレス①②
✅①GitHub『sd-webui-controlnet v1.1』sd-web ui 用のコントロールネット
（インストール用アドレス取得用アドレス）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
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✅②【🤗Hugging Face】学習済み「事前トレーニング済みモデル」ファイル・ダウンロード
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
１４種類のファイルが全て必要です。
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🔶初版『ControlNet 1.0』【拡張機能＆モデル】 インストール用アドレス①②③
✅①GitHub『sd-webui-controlnet』sd-web ui 用のコントロールネット
（インストール用アドレス取得用アドレス）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
⭐️この拡張機能『sd-webui-controlnet』は『Stable Diffusion web UI』用で「Stable Diffusion」モデルに「ControlNet」を追加して画像生成する事が出来ます。
✨手順：「拡張機能」タブを開き ➡ 「URLからインストール」を選択後に「拡張機能リストのURL」の窓の所へ「Ctrl」+「V」キーで（先ほどのアドレスを）貼付け（ペースト）後にインストール。
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✅②【🤗Hugging Face】学習済み「事前トレーニング済みモデル」ファイル・ダウンロード
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
⭐️ファイル内容：①「Canny」②「depth」③「hed」④「mlsd」⑤「normal」⑥「openpose」⑦「scribble」⑧「seg」※全8種類
①輪郭検出（キャニー）Canny
②深度マップ検出（デプス）Depth
③キャニーよりノイズが少ない（ＨＥＤ）Holistically Nested Edge Detection
→ 全体的にネストされたエッジ（輪郭）検出
④高速直線検出器（Ｍ-ＬＳＤ）Mobile Line Segment Detection
⑤ノーマルマップ（法線マップ）Normal map
⑥オープンポーズ（人間ポーズ検出）Open pose
⑦スクリブル（落書きから画像生成）Scribble ＝ 落書き
⑧セグメンテーション（色の割当て）Segmentation ＝ 区分・区分け
✨手順：➡️ ダウンロードしたファイルを8個全て、sd-web ui フォルダ内に収納
例： \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 内
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✅③GitHub『openpose-editor』オープンポーズエディター（インストール用アドレス取得）
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
✨手順：➡️ コチラの動画をご覧ください。(｡ᵕᴗᵕ｡)ペコリ♡
https://youtu.be/DTE1O511sds
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🔰『Stable diffusion web UI』インストールがまだの方はコチラから🔰↓
✅画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』インストール手順まとめ【保存版】ブログ記事💕
▶️ http://kozi001.com/2023/03/01/stable-diffusion-web-ui-installation-summary/
✅【2分で語る】画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』インストール手順＆使い方まとめ😃サクっと解説💕
https://youtu.be/rdblueGVtAU
✅😍画像生成AI『Stable diffusion web UI』プロンプトの基本的な書き方【4W1H+A】＆年齢と性別を制御する💕超おすすめ大文字「AND」の使い方😃
https://youtu.be/a-MQYoM2874
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① Python 3.10.9（パイソン）ダウンロード:
https://www.python.org/downloads/release/python-3109/
② Git for windows ダウンロード：
https://gitforwindows.org/
③ AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui ダウンロード：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
④ 『Hugging Face』モデルダウンロード：
https://huggingface.co/models
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【私のPC環境】参考です😳
グラフィックボード（GPU）：TUF-RTX3080TI-O12G-GAMING [PCIExp 12GB]
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プロセッサ（CPU）：Intel Core i9-10900K
https://amzn.to/3H3L6El
メモリ（RAM）：DDR4 32GB×4枚（合計128GB）CORSAIR DDR4-3200MHz
https://amzn.to/3mSG6eV
マザーボード：ASUS TUF Gaming B460-PLUS
https://amzn.to/41wR5JX
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😃ご視聴ありがとうございます💕Thank you for watching 💕(｡ᵕᴗᵕ｡)ペコリ♡
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