얼굴 인식 알고리즘 성능 비교 - Python, Deep Learning

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Korea, Republic of 빵형의 개발도상국
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현재 실제 상용 프로그램에서 쓰이는 5개의 얼굴 인식 알고리즘의 성능 분석을 해봅니다!

Source code(Github): https://github.com/kairess/face_detection_comparison

사용한 알고리즘
- OpenCV DNN face detector: models/opencv_face_detector_uint8.pb
- Haar cascade: models/haarcascade_frontalface_default.xml
- Dlib frontal face detector
- MTCNN: https://github.com/ipazc/mtcnn
- Dlib cnn_face_detection_model_v1: models/mmod_human_face_detector.dat

Dependencies:
- Python
- OpenCV
- dlib
- mtcnn https://github.com/ipazc/mtcnn
- Tensorflow

사업 및 개발문의: kairess87@gmail.com
빵형의 개발도상국 후원: https://toon.at/donate/helloworld



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