SKLearn 13 | Naive Bayes Classification | Belajar Machine Learning Dasar
302Salam Indonesia Belajar!!!
Classification dengan Naive Bayes.
Video ini adalah video ketigabelas, dari video berseri atau playlist bertema Belajar Machine Learning dengan Python.
Dalam sesi belajar kali ini kita akan mempelajari:
00:00 - Intro
01:41 - Pengenalan Bayes Theorem | Teori Bayes | Conditional Probability
03:59 - Pengenalan Naive Bayes Classification
05:40 - Pengenalan Prior Probability
07:02 - Pengenalan Likelihood
09:28 - Pengenalan Evidence | Normalizer
10:57 - Pengenalan Posterior Probability
13:18 - Studi kasus Naive Bayes Classification
16:39 - Penjelasan Algoritma yang Naive
18:44 - Persiapan Dataset | Wisconsin Breast Cancer Dataset | UCI Machine Learning
26:06 - Implementasi Naive Bayes Classification dengan Scikit-Learn
Apa itu Scikit-Learn?
Scikit-Learn merupakan module dalam pemrograman Python yang memfasilitasi kita untuk mengerjakan berbagai machine learning project. Awalnya Scikit-Learn ini digarap sebagai bagian dari Google Summer of Code projec pada tahun 2007. Istilah Scikit sendiri merupakan kependekan dari SciPy Toolkits; karena memang project ini diperuntukkan sebagai extension untuk SciPy yang merupakan Scientific module dalam pemrograman python. Code base dari project ini lalu ditulis ulang dan mulai dibentuk tim khusus untuk mengembangkan project ini dengan lebih serius. Di awal tahun 2010, project Scikit-Learn ini dirilis ke publik dan berhasil menarik banyak contributor yang akhirnya menjadikan project ini terus berkembang sampai saat ini. Bahkan di tahun 2012, Scikit-Learn dikenal sebagai machine learning library yang paling populer dan well maintained.
Materi dalam seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar mudah diikuti, dan selalu kami awali dengan materi2 yang sifatnya mendasar terlebih dahulu. Kami berharap materi pembelajaran Machine Learning Dasar ini dapat bermanfaat dan membantu proses belajar kalian.
Bilamana ada pertanyaan ataupun masukan terkait materi yang kami sampaikan, kalian dapat mengajukan pertanyaan dan masukan kalian, melalui kolom komentar video. Kami akan selalu berusaha untuk merespon setiap pertanyaan dan masukan yang kalian ajukan.
Bagi teman-teman yang ingin mentraktir kami, silakan untuk memanfaatkan link Saweria berikut ini: https://saweria.co/belajaridn
Bagi teman-teman yang tertarik, silakan untuk bergabung juga dengan Discord server Indonesia Belajar: https://discord.com/invite/ybWmMHCfrQ
Dataset Breast Cancer: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+(Diagnostic)
Links terkait:
- Scikit-Learn: https://scikit-learn.org/stable/index.html
- SciPy: https://www.scipy.org/
- Matplotlib: https://matplotlib.org/
- Pandas: https://pandas.pydata.org/
- Anaconda: https://www.anaconda.com/
- Referensi Naive Bayes Classifier: https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier
- Referensi Prior Probability: https://en.wikipedia.org/wiki/Prior_probability
- Referensi Likelihood: https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood_function
- Referensi Posterior Probability: https://en.wikipedia.org/wiki/Posterior_probability
Keywords:
- Belajar Machine Learning Dasar
- Belajar Machine Learning Pemula
- Tutorial Machine Learning Dasar
- Belajar Machine Learning dengan Python
- Tutorial Machine Learning dengan Python
- Belajar Scikit-Learn
- Belajar Data Science
- Belajar Naive Bayes
- Belajar Classification Task
#NaiveBayes #MachineLearning #Classification