AI 影像辨識驅動之籃球運球姿勢分析與訓練系統

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Joshua Chen

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Published on September 29, 2025 9:47:41 AM ● Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=cgDw_gbgAmQ

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籃球是廣受青少年喜愛的運動，但在學習過程中，不少同學雖熱愛比賽，卻因缺乏正確的運球方法，只能憑感覺練習，導致技術提升有限。
運球不佳往往不是單一姿勢造成，而是多種不良姿勢的疊加結果。傳統上需依賴教練持續觀察與指導，但在校園普遍缺乏專業師資的情況下，學生難以有效修正錯誤。近年研究指出，數位科技在籃球教學中展現出良好成效，例如影像辨識、互動式教學平台及趣味化學習方式皆能提升動機與技巧。隨著AI與姿態辨識技術的成熟，如YOLO、MediaPipe等工具已可即時追蹤身體與球的動態，並轉換為數據進行分析。基於此，本研究開發一套結合YOLOv8與OpenCV的虛擬教練系統，蒐集超過百位學生的運球資料，透過關聯分析找出膝寬、腳寬、前傾角度與運球頻率等關鍵因素，並設計即時回饋機制以提醒錯誤動作。期望此系統能協助學生自主訓練，在缺乏教練指導的情況下也能建立正確姿勢，提升籃球運球表現，並推動運動科技在校園體育的應用與普及。