Домашнее задание №1.2 к курсу Семена Козлова "Deep learning на пальцах". Линейный классификатор.
Линейный классификатор - штука простая, но я нигде не смог найти объяснения действительно "на пальцах", как она работает. Все или рисуют чудовищные формулы, или просто ограничиваются объяснением прямого прохода, оставляя обратный проход с коррекцией весов за кадром.
Кое-как в моей голове сложилось представление о том, как это работает и я попробую в начале стрима на примере квадратиков в Excel показать этот алгоритм. А потом, насколько смогу, выполню само домашнее задание 1.2 к курсу.
Ссылка на страницу курса: https://dlcourse.ai
Ссылка на канал Семена, на котором проходят еженедельные лекции по теме:
https://www.youtube.com/channel/UCQj_dwbIydi588xrfjWSL5g
также можете набрать "sim0nsays" в поиске.
На страничке курса вы найдете и других участников этой команды, которые проводят разъяснительные семинары по Python и необходимым библиотекам типа Numpy.
Я к команде организаторов курса никаким образом не отношусь, просто пришел учиться нахаляву и получил от Семена разрешение на то, чтобы выполнять домашние задания в режиме стримов. Могу на стримах жестко тупить и писать чудовищный говнокод. Тема для меня новая и непростая.
Домашние задания выкладываются на страничке курса в виде блокнов Jupyter, в которых часть кода уже присутствует, а часть нужно дописать самому. Так что, смотрите курс Семена, качайте "домашку" и втыкайте на здоровье.