표면의 결함을 알아내는 인공지능 - Outlier Detection
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alibi-detect의 VAE를 사용하여 콘크리트 표면의 금 간 부분을 알아내는 실용적인 인공지능 모델을 만들어볼까요? 이번에는 전통적인 분류기가 아닌 정상 이미지만을 학습시켜 불량을 알아내는 Unsupervised learning 방식을 사용해보도록 하겠습니다.
Source code(Colab): https://colab.research.google.com/drive/1p33BV8NpKlPrXTxDtMjPRRn6lHbL_ckS?usp=sharing
- Dataset: https://www.kaggle.com/arunrk7/surface-crack-detection
- alibi-detect documentation: https://docs.seldon.io/projects/alibi-detect/en/latest/index.html
Chapters:
00:00 Intro
00:16 Outlier detection
02:22 데이터셋 소개
04:59 alibi_detect 패키지
06:45 코드 설명
17:41 Outro
사업 및 개발문의: kairess87@gmail.com
빵형의 개발도상국 후원: https://toon.at/donate/helloworld
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