Применение нечетких множеств для определения платежеспособности хоз. субъекта на языке Python

Published on ● Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=e53yZUHvGzk



Duration: 10:40
29 views
1


Важной характеристикой результата финансово-экономической деятельности хозяйствующего субъекта является показатель платежеспособности. Инструментом определения этого показателя считается метод соотношения собственных и заемных средств на основании количественных величин определенных статей бухгалтерского баланса (Ф.1). Существует нормативный диапазон значений частного от деления, характеризующий устойчивую платежеспособность. В видео показано, как применяются формализмы нечеткого множества для анализа «размытости» границ диапазона. С этой целью вводится толерантное нечеткое число (L-R)-типа, имеющего графическую интерпретацию в виде равнобедренной трапеции, и предлагается программа на языке Python для приложения Excel, которая обеспечивает нахождение переменных значений функции принадлежности нечеткого числа. Использование терм-множества лингвистической переменной дает возможность оценивать состояние платежеспособности организации.

При подготовке видео использовался материал научной статьи:
Черниченко, А. Н. Применение нечетких множеств для определения платежеспособности хозяйствующего субъекта с использованием языка Python / А. Н. Черниченко, Л. Л. Черниченко, И. С. Баранов // Университетская наука. – 2022. – № 2(14). – С. 125-129.

Подготовка презентации, озвучивание и монтаж: Вандалин Никита.

Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа":
https://dzen.ru/video/watch/663cb7f92b38817cbbcf028c.




Other Videos By Самостоятельная работа


2024-06-01Разработка арифметики нечётких чисел в общей форме
2024-06-01Анализ развития транспортной отрасли математическими методами на основе нечеткой линейной регрессии
2024-05-30Применение нечеткой логики и методов визуализации решений при анализе показателей финансового рынка
2024-05-24Python: получение полинома Жегалкина и его реализация на языке программирования Python
2024-05-23LogiSim: управление системой освещения
2024-05-22Digital Logic Sim: составление логических схем для логических операций OR, XOR и полинома Жегалкина
2024-05-22BOOLR: реализация логических функций "Импликация" и "Эквивалентность"
2024-05-21Simulator.io: управление роботом-пылесосом
2024-05-12Инструкция составления логической схемы в симуляторе Digital Logic Sim
2024-05-11Тест на знание логических функций в симуляторе Simulator.io
2024-05-10Применение нечетких множеств для определения платежеспособности хоз. субъекта на языке Python
2024-05-09Модель нейро-нечеткой сети на базе фрэймворка TensorFlow
2024-05-06Hradla: управление роботом-пылесосом
2024-05-06Решение в логическом симуляторе Hradla задачи управления охранно-пожарной сигнализацией умного дома
2024-05-05Обзор логического симулятора Simulator.io
2024-05-03Simulator.io: реализация XOR через другие логические вентили. Минимизация числа логических вентилей.
2024-04-23Гибридная система для образовательного процесса на базе нейронных сетей и теории нечётких множеств
2024-04-21Язык программирования Python: реализация множеств и операций над ними
2024-03-22Оптимизация процесса предобработки информации в системах кластеризации высокоразмерных данных
2024-02-10Python: циклы и операции со строками (текстовыми последовательностями)
2024-02-05Python: условные операторы и операторы сравнения



Tags:
fuzzy logic
нечеткая логика
нечеткое множество
принятие решений
функция принадлежности
треугольная функция принадлежности
трапециевидная функция принадлежности
лингвистическая переменная
искусственный интеллект