Модель нейро-нечеткой сети на базе фрэймворка TensorFlow

Channel:
Japan Самостоятельная работа
Subscribers:
1,900
Published on ● Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=_zMjHegtAMo


Duration: 4:01
78 views
5

В видео приведено описание модели нейро-нечеткой сети, реализованной на языке Python базе фрэймворка TensorFlow. Приводится состав слоев модели, их назначение и функциональность. Для каждого слоя определяются функции активации, которые отражают этапы нечеткого вывода алгоритма Мамдани. Обучению в модели подвергаются параметры функций принадлежности слоев фазификации и активации заключений нечетких правил, а также коэффициенты доверия правил.

При подготовке видео использовался материал научной статьи:
Долженко, А. И. Модель нейро-нечеткой сети на базе Tensorflow / А. И. Долженко, А. Д. Полиев // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2020. – № 2. – С. 91-96.

Подготовка презентации, озвучивание и монтаж выполнены Анной Диденко.

Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа":
https://dzen.ru/video/watch/663cad49b6611d716c8c336d.



Other Videos By Самостоятельная работа


2024-06-01Анализ развития транспортной отрасли математическими методами на основе нечеткой линейной регрессии
2024-05-30Применение нечеткой логики и методов визуализации решений при анализе показателей финансового рынка
2024-05-24Python: получение полинома Жегалкина и его реализация на языке программирования Python
2024-05-23LogiSim: управление системой освещения
2024-05-22Digital Logic Sim: составление логических схем для логических операций OR, XOR и полинома Жегалкина
2024-05-22BOOLR: реализация логических функций "Импликация" и "Эквивалентность"
2024-05-21Simulator.io: управление роботом-пылесосом
2024-05-12Инструкция составления логической схемы в симуляторе Digital Logic Sim
2024-05-11Тест на знание логических функций в симуляторе Simulator.io
2024-05-10Применение нечетких множеств для определения платежеспособности хоз. субъекта на языке Python
2024-05-09Модель нейро-нечеткой сети на базе фрэймворка TensorFlow
2024-05-06Hradla: управление роботом-пылесосом
2024-05-06Решение в логическом симуляторе Hradla задачи управления охранно-пожарной сигнализацией умного дома
2024-05-05Обзор логического симулятора Simulator.io
2024-05-03Simulator.io: реализация XOR через другие логические вентили. Минимизация числа логических вентилей.
2024-04-23Гибридная система для образовательного процесса на базе нейронных сетей и теории нечётких множеств
2024-04-21Язык программирования Python: реализация множеств и операций над ними
2024-03-22Оптимизация процесса предобработки информации в системах кластеризации высокоразмерных данных
2024-02-10Python: циклы и операции со строками (текстовыми последовательностями)
2024-02-05Python: условные операторы и операторы сравнения
2024-01-31Python: построение совершенных и сокращённой дизъюнктивной нормальных форм


Tags:
fuzzy logic
нечеткая логика
нечеткое множество
нечеткое отношение
принятие решений
функция принадлежности
треугольная функция принадлежности
фаззификация
дефаззификация
искусственный интеллект